傾聽自然的預警信號 

地震等自然災害的預測一直是科學界的難題。盡管無法精確預測地震的發生時間，但科學家們正在努力識別和理解那些看不見的預警信號。

“大自然一直在向我們傳遞信息，關鍵在于我們是否能夠傾聽、測量并量化這些信號。"INFICON公司資深教授兼高級研究科學家安德烈斯·迪亞茲博士表示，“通過合適的工具，我們可以更好地預測潛在災害并提前做好準備。例如，科學家已經通過類似方法預測颶風路徑，成功疏散受災地區，減少了人員傷亡。我們能否將這種方法應用于火山噴發和地震？答案是肯定的。持續監測氣體排放可以為我們提供關鍵線索。"

中國的實踐：氣體監測與地震預測 

為支持這項突破性研究，地震預測研究所選擇了英福康的Micro GC Fusion氣體分析儀，結合傳統地震監測方法，對斷層附近溫泉區的氣體排放進行追蹤。中國政府與英福康合作，已持續監測一年以上，并將氣體數據與地震活動關聯，為長期數據收集奠定了基礎。

“地震發生時，生命和資源都面臨巨大威脅。"迪亞茲博士指出，“斷層和火山區域的被動脫氣現象為我們提供了直接了解地球內部活動的窗口。英福康的技術正在幫助研究所在地震科學和應對策略領域取得重要進展。"

在中國多個省份的地球化學監測站，Micro GC Fusion裝置均已展現出了令人鼓舞的效果。這些設備被安置在防護罩內，提供可靠、實時的數據，為跟蹤地球化學變化和建立預警系統提供了重要支持。

集成有英?？礛icro GC Fusion的地震預報系統

基于初步成功，研究所計劃將氣體監測擴展到更多監測站，最終覆蓋中國所有活動斷層區域。此外，雙方的合作還將擴展到其他氣體分析技術，如使用英?？?Transpector® MPH的現場質譜分析，以及基于英?？蹈哽`敏度WiseTechnology®傳感器的大氣氦監測。

Micro GC Fusion能夠檢測和量化多種氣體，包括氫氣、氦氣、甲烷、乙烷、氧氣、氮氣、二氧化碳、一氧化碳和硫化氫。迪亞茲博士解釋道，地球內部的壓力變化會改變井中脫氣過程的成分。該設備配備直接氣體采樣管，可連續分析排放物，同時集成過濾功能，防止顆粒干擾，確保監測的精確性和連續性。

通過對氣體數據的精確分析，研究人員發現了地震和脫氣活動的潛在模式。氣體濃度和比例的變化可能成為大地震的前兆，甚至在災難發生前幾天就能被檢測到。目前，研究區域已覆蓋地震帶內的21個城市。未來，這項技術有望顯著提高地震預測的準確性，從而拯救更多生命。

微型GC融合數據示例：表格描述了監測站監測的氣體，并通過測量模塊A和B色譜圖中峰的面積來量化其濃度。

模塊A 氦氣、氧氣、氮氣色譜儀

模塊B 檢測二氧化碳（CO?）和硫化氫（H?S）的色譜儀

推動自然災害預警的進步